Aceasta componenta a platformei este responsabila pentru colectarea si ingestia datelor din diverse surse, precum sisteme tranzactionale, dispozitive IoT sau aplicatii web. Colectarea si ingerarea datelor, rutarea datelor, gestionarea  erorilor, conectivitate diversificata, gestionarea fluxurilor mari de date in loturi sau in timp real, toate intr-o interfata vizuala, sunt doar cateva dintre caracteristicile oferite de KubeLake.

KubeLake ofera un depozit centralizat si scalabil pentru toate tipurile de date, de la date structurate la date semi-structurate si nefiltrate. Acesta permite analistilor si echipei de business sa acceseze si sa exploreze datele intr-un mod simplu si eficient, facilitand procesul de luare a deciziilor informate. Oferind suport pentru stocarea obiectelor compatibile cu S3, cu KubeLake aveti interoperabilitatea necesara in stocarea si gestionarea datelor.

Sursa centrala pentru datele din cadrul platformei, catalogul ofera posibilitatea de a gasi si accesa rapid informatiile de care aveti nevoie pentru a lua decizii informate. Acest lucru va permite sa aveti o vedere panoramica asupra resurselor voastre de date si sa evitati fragmentarea si duplicarea informatiilor in cadrul companiei. Cu KubeLake, puteti de asemenea cataloga si organiza cu usurinta metadatele asociate fiecarui set de date.

Sistemul nostru de stocare a datelor este conceput pentru a oferi acces rapid si fiabil la date pentru diferite tipuri de utilizatori, de la analisti la manageri. De la managementul tranzactiilor în timp real (OLTP), pana la facilitarea analizei multidimensionale (OLAP) si stocarea eficienta a datelor istorice (Warehouse), componenta de baze de date este esentiala pentru operatiunile critice la scara si analiza complexa a datelor.

Aceasta componenta asigura ca datele sunt transformate si pregatite pentru analiza si raportare intr-un mod rapid si eficient. Acoperind atat procesarea in loturi, cat si in timp real, precum si permitand construirea fluxurilor de procesare a datelor si gestionarea managementului puterii de calcul, aceasta etapa este cruciala pentru a asigura calitatea si integritatea datelor utilizate in procesul decizional.

Printr-o interfata simpla si intuitiva, echipa voastra de analisti si manageri poate crea si partaja rapid vizualizari si rapoarte personalizate pentru extragerea de informatii de business valoroase. Prin explorare si analiza interactiva, catalogare a datelor, cautare avansata, vizualizari ale dependentelor si a descendentelor, diversele echipe pot avea o privire de ansamblu si pot intelege mai bine datele.

Vizualizarea datelor este o componenta cruciala a procesului de analiza si interpretare a informatiilor. Diferitele tipuri de vizualizari (tablouri de bord personalizate, vizualizari interactive) faciliteaza intelegerea si identificarea tendintelor cheie din datele detinute, oferind informatii valoroase pentru luarea deciziilor.

Aceasta componenta faciliteaza accesul si interogarea datelor si ofera o interfata sigura si scalabila prin care utilizatorii pot accesa si explora datele stocate in platforma, prin interogari distribuite sau complexe, precum si prin interogari de date in timp real sau in batch, si ofera suport pentru modelul de expunere a datelor pull and push.

Componenta de Machine Learning ne permite sa construim si sa antrenam modele predictive pentru a intelege mai bine comportamentul clientilor, pentru a identifica tendintele de piata si pentru a lua decizii informate in timp real. Acesta este mai mult decat un instrument de ML, oferind si posibilitatea de a personaliza modele AI.

Prin componenta de observabilitate, putem monitoriza si gestiona eficient sanatatea si performanta intregii noastre infrastructuri de date, asigurandu-ne ca functioneaza la capacitatea maxima pentru a sustine nevoile de afaceri. Trasabilitatea datelor, precum si jurnalele de monitorizare, performanta clusterului si cozile de mesaje, ne ajuta sa asiguram fiabilitatea operational? a sistemului.

Avand in vedere volumul mare si diversitatea datelor gestionate, securitatea este o necesitate. Platforma este conceputa pentru a respecta principiile fundamentale de securitate, inclusiv confidentialitatea, integritatea ?i disponibilitatea datelor. Un aspect esential este asigurarea faptului ca doar utilizatorii autorizati au acces la date, iar datele cu caracter sensibil sunt disponibile unui grup limitat de utilizatori.